Présentation

Aujourd’hui

datainge

  • Ingénieure Data chez Lectra

  • Technos : Scala, Kafka, Spark, Snowflake, Databricks, Docker, Kubernetes

Parcours

3dinge

  • Génie Mathématique

  • C++, Modélisation 3D, Shaders OpenGL, Optimisation

  • 3 expériences dans la 3D…​

Dassault Systèmes

home by me

Thermo Fisher

avizo3D

Lectra

Modaris3D

Motivation pour ce talk

  • Retour d’expérience sur ma reconversion dans la Data

  • Les doutes, les choix difficiles, les difficultés

  • Les conseils et les clés pour réussir sa reconversion

  • Vous donner envie de vous lancer !

  • Comment accueillir une nouvelle recrue issue d’une reconversion ?

Le monde de la 3D et de la modélisation mathématique

La simu de tissus

Equations différentielles en chaque noeud du maillage pour modéliser les forces physiques d’un tissu.
tissuForce1 tissuForce2

L’aménagement automatique de cuisines

cuisok

Comment modéliser les contraintes d’aménagement d’une cuisine en une fonction de plusieurs variables à minimiser ?

Le monde de la 3D

  • Des maths appliquées

  • Algorithmie poussée

  • Recherche de perf (optimisation, calcul distribué)

  • Projets intéressants, beaucoup de fonctionnel

  • Conférence C++ à Berlin

  • Expertise C++

La perte de vitesse

perteVitesse

Besoin de changement !

changement

L’entretien d’embauche :

Travailler sa légitimité !

entretien

Le monde de la Data (1/2)

  • Programmation fonctionnelle (Scala)

  • Pipelines de données à gérer dans Kafka = Tuyaux

  • Multitude de petits projets

  • Etre au coeur des équipes

Le monde de la Data (2/2)

  • Kubernetes, Docker, Jenkins

  • Mise en production rapide et continue

  • Fonctionnel : Métier des données qu’on manipule

  • Amélioration continue, automatisation, recherche de qualité, analyses

Auto formation

  • Formations en ligne (Udemy, Documentation en ligne des technos, tutos), Formations internes

  • Regarder les commits des collègues tous les jours

  • Se lancer et se tromper

  • Donner son avis, poser des questions, demander de réexpliquer

  • Partager ce qu’on a appris

    • projet d’exemple : kafka-stream-example

Une équipe au top

  • Accompagnement de toute l’équipe et attribution d’un parrain

  • Documentation riche, lisible, à jour

  • Nombreux schémas

  • Mob et pair-programming

  • Coding dojos, sharing session

  • Conférences

  • L’essentiel : Soutien et bienveillance

Les clés pour réussir sa reconversion

  • Accepter de repartir de zero, apprentissage long

  • Accepter d’apporter moins à l’équipe que ce qu’elle te donne

  • Oser dire "je n’ai pas compris"

  • Accepter les doutes

  • Savourer les petites victoires

Les doutes et moments difficiles

  • Je me sens nulle !

  • Retour de vacances : Je comprends plus rien !

  • Je suis un boulet pour l’équipe

  • J’ai toujours pas compris c’est quoi une Monad (Scala)

  • Salaire qui ne suit pas

Les petites victoires

  • Partage sur ce que je connais : la 3D, Git, le karaoké

  • Première maîtrise de petites parties du code

  • Premières propositions d’idées pertinentes

Conseils

  • Bien choisir son équipe et son chef

  • Bien négocier les conditions du poste (salaire, temps de formation, titre de poste)

  • Avancer petit à petit

  • Se faire financer une formation externe, diplomante

Ce que j’ai gagné

De nouvelles envies

Et vous ? Vous vous lancez ?

Accueil de reconverti(e)s

  • Acceptez les profils issus de la reconversion, favoriser l’inclusion

  • Soyez ouvert dans vos titres et descriptions de poste

  • Donnez le temps à l’équipe de former les débutant(e)s

  • Donnez le temps et les moyens aux reconverti(e)s de se former

  • Apprenez des différences et des expériences des autres

Se reconvertir dans un nouveau domaine ?

  • N’ayez pas peur de vous lancer, et argumentez vos choix de parcours honnêtement

  • Pouvez-vous évoluer en interne, discutez-en !

  • Osez postuler à des postes qui ne vous correspondent pas à l’instant t

  • Stages et vis ma vie

Merci !